고급 정렬

최악의 경우 $\Theta(n^2)$의 시간복잡도를 갖지만 $\Omicron(n\log n)$ 평균적으로 가장 좋은 성능을 보이고 구현이 쉬워 현업에서 가장 많이 쓰인다고 알려진 퀵 정렬을 알아보고 자바와 파이썬으로 구현해 봅시다. 자료구조, 알고리즘 시리즈 모아보기 퀵 정렬 `퀵 정렬(quick sort)`은 병합 정렬 알고리즘과 비슷하게 입력을 나누어 각각에 대해 재귀적으로 정렬하는 알고리즘입니다. 퀵 정렬과 병합 정렬의 차이점은 크게 두 가지가 있습니다. 퀵 정렬은 병합 정렬과 달리 합치는 과정이 없고 입력을 항상 반씩 균등하게 나누지 않습니다. 퀵 정렬은 기준값정하고 기준값보다 큰 값들과 작은 값들로 입력을 분할합니다. 이때 기준값을 `피벗(pivot)`이라 합니다. - Pseudocode qui..

지금까지 기본적인 시간 복잡도가 $\Omicron(n^2)$인 정렬 알고리즘들을 알아봤습니다. 선택 정렬, 삽입 정렬, 버블 정렬은 모두 평균 $\Theta(n^2)$의 시간 복잡도를 가졌고 삽입정렬과 개선된 버블 정렬은 최선의 경우 $\Theta(n)$의 시간 복잡도를 가졌습니다. 이번에는 평균 $\Theta(n\log n)$의 시간 복잡도인 고급 정렬 알고리즘들에 대해 알아봅시다. 자료구조, 알고리즘 시리즈 모아보기 병합 정렬 `병합 정렬(merge sort)`은 입력을 반으로 나누어 각각 정렬한 뒤 합치는 재귀 알고리즘입니다. "정렬하는 방법이 반으로 나눈 뒤 각각 정렬하는거면 각각은 어떻게 정렬하라는 거지?" 싶을 수 있습니다. 재귀적으로 입력을 반으로 나눠 정렬하다보면 어느 순간 입력의 크기는 ..